Parameter Sweep
Opis
Metoda Parameter Sweep w mUQSA to proste narzędzie do pomiaru niepewności modelu dla parametrów pobieranych równomiernie z ustalonych zakresów.
Innymi słowy, działanie metody można postrzegać jako sposób “przeszukiwania” różnych scenariuszy i obserwowania, jak zmiana jednego lub większej liczby czynników wpływa na system. Można sobie to porównać do przeprowadzania wielu eksperymentów w laboratorium.
Na przykład, wyobraź sobie model symulujący reakcję populacji na chorobę. Interesuje Cię, jak różne długości trwania choroby, w zakresie od 4 do 28 dni, wpływają na wynik. Dzięki metodzie Parameter Sweep, możesz badać tę zmienność krok po kroku. Możesz skonfigurować tę metodę tak, aby uwzględniła wartości od 4 do 28 dni, z interwałami co 2 dni. Możesz także systematycznie badać kilka parametrów i sprawdzić, jak różne kombinacje wartości parametrów wpływają na zachowanie systemu. W ten sposób, w pojedynczej analizie, możemy badać zarówno długość trwania choroby, jak i liczebność populacji.
Funkcje
Metoda Parameter Sweep to intuicyjny i przewidywalny sposób na podstawową kwantyfikację niepewności. Dzięki swojej prostocie, pozwala uzyskać szybki wgląd w model nawet przez niedoświadczonych użytkowników.
Niemniej jednak, metoda Parameter Sweep ma pewne ograniczenia. Produkuje tylko podstawowe statystyki i nie może być używana do przeprowadzania Analizy Wrażliwości. Jest także najbardziej skuteczna dla systemów wykazujących liniowość lub umiarkowaną nieliniowość, a tym samym mniej odpowiednia dla silnie nieliniowych systemów. Ponadto, metoda zakłada, że parametry wejściowe mają stosunkowo proste rozkłady prawdopodobieństwa, i jest nieodpowiednia dla systemów ze złożonymi rozkładami parametrów. Potencjalnie, dla uzyskania kompletnego obrazu modelu, konieczne może być sprawdzenie wszystkich możliwych kombinacji parametrów, co oczywiście jest bardzo nieefektywne.